2020 január 31

Szerző: marketing@mwtsolutions.eu

Kategória: Cikk

Az Öt ajánlott olvasmány, egy rendszeresen visszatérő rovatunk, amelyben azokra a kutatási és fejlesztési eredményekre hívjuk fel a figyelmet, amelyek a jövőben vagy folyamatában is aktuálisak. Az idei első részben, az adat demokratizációt ismerhetik meg részleteiben, beleértve előnyeit, hátrányait és a módszertanát is.

 

Mi mást akarnak a döntéshozók, mint a rendelkezésre álló adatok alapján meghozni a következő lépést. Senki sem szeret a sötétben tapogatózni, csak mert a megfelelő információk nem állnak rendelkezésre. Erről szól az adat demokratizáció. Definíciója szerint, azon végfelhasználók számára biztosit hozzáférést, akik jól ismerik az adatkezelés folyamatát, ismerik a hozzáférést és képesek értelmezni azt, hogy ezáltal gyorsabban tudjanak döntéseket meghozni. Mivel az adatelemzők nem feltétlen adatszakértők, ezért kénytelenek önkiszolgáló analitikai, vizuális segédletek, riportálási vagy hasonló BI eszközöket alkalmazni az adatok értelmezéséhez.

 

Adat demokratizációnak köszönhetően az üzleti elemzők és BI szakértőknek nem kell folyamatosan az adat „scientist”-től  függeniük, miközben az adatok hozzáférése egyszerűbb, és gyorsulhatnak a vállalati IT döntési folyamatai ezáltal. Továbbá a technikai stáb tovább fejlesztheti a készségeit és tudását, továbbá megoszthatja azokat más munkatársakkal.

 

Persze minden éremnek két oldala van, az adatdemokratizálódás akadályokkal is jár. Az eredmények, ha azt nem technikusok állítják elő, lehet időnként kevésbe pontos/megbízható. Még abban az esetben is, ha ők is tisztában vannak az adatkezelésről, az adatok hozzáférése elszigetelt lehet és az alkalmazások használata olyan sokáig tarthat, hogy az adatkészlet integritása veszélybe kerülhet, mire elkezdik használni.

 

Néhány módszer ezek megoldására, beleértve a fejlesztési és végrehajtási, adatirányítási stratégiát, az arra jogosult felhasználók engedélyezésével foglalkozik, és az adatkészítés és összehasonlítás katalogizálása, amely a későbbi felhasználást egyszerűsíti le.

Alábbiakban néhány érdekes cikk az adat demokratizációról és a módszertan, amely bárki számára megfelelő lehet:

  1. What Is Data Democratization? A Super Simple Explanation And The Key Pros And Cons

A versenyelőny mellett az adatdemokratizálódás lehetővé teszi az alkalmazottak számára, hogy később is számonkérhetővé válljanak az elemzések/döntések után hozott intézkedésekért. A lehetőség, hogy egy forrdalmian új megoldást találjunk a jelenlegi kihívásokra, amik az adatok integritását és a duplikációját kivánják megoldani.

  1. What to Consider When Building Your Data Democratization Strategy

Az adatdemokratizálódási stratégia kidolgozása saját szükségleteinkhez alkalmazva- biomodális stratégia bevezetése hogyan oldhatja meg több problémánkat A biomodális stratégia magában foglalja az adatszakértők meglévő munkájának leghatkonyabb kihasználását és az új problémák megoldására szolgáló más módszerekkel való kísérletezést. A stratégia értékének növelése érdekében a szervezeteknek milyen BI (üzleti intelligencia-eszközöket, adatkezelési megoldásokat, adatraktározást, adatbiztonságot és személyzeti fejlesztést kell használniuk átfogó stratégiájukban.

  1. 5 Best Practices to Help You Reap the Benefits of Data Democratization

Hogyan kerüljük el, hogy a kulturális és adatirányítási kihivásokba ütköző kihivások akadályt jelentsenek.Az adatokat kezelő üzleti felhasználóknaknak  jártasnak kell lenniük a témában ahhoz, hogy megértsék szervezetük adatökoszisztémáját. Ez nem csupán azt teszi lehetővé számukra, hogy az adatintegrációs rendszereken keresztül szabaddá tegyék és felhasználják a  kapott adatokat, hanem segíthetnek tudásuk megosztásával a munkatársakhoz való továbbításában/képzésében is.

  1. How and Why Your Enterprise Should Democratize Data Science

Egy másfajta megközelités az adatokat implementása és adat democratizációs stratégia , amely alapja az üzleti célok identifikikációja és elhelyezése az adat tudományban. Ennek segitségével átalakíthatóak és fentarthatóak a „gépi tanulási” modellekben használt adatok és az Jelentéségteljesesek a kapott eredmények.

  1. Democratization of data? Start with a data-centric architecture

Az adat democratizációs stratégia működése a szervezet adat architecturájában és zökkenőmentes foyamataának alkalmazása . Azonban a valós problémák, mint például az örökölt tárolórendszerek használata és az adatok megosztott tárolása mind a helyszíni, mind a felhőalapú alkalmazásokban megnehezítik az adatok áthelyezését.Ennek érdekében  a hybrid cloud strategy megoldást jelenthet.

Bár az adatok demokratizálódása megnyithatja az alkalmazottak számára az adatok hasznos és felelőség teljes kezelését, még mindig megvan rá a lehetőség hogy visszafelé süljön el, persze csak abban az esetben, ha nem tették meg a megfelelő lépéseket. Alapos elemzéssel és folyamatos értékeléssel az adatok demokratizálódása sikeresnek bizonyulhat. Ha szervezete már megkezdte a munkát ezen a folyamaton, tudassa velünk a megjegyzések részben az ön előtt álló akadályokról, azok megoldásának módjáról és az elért mérföldkövekről.

Credits: Illustration – Amirthalingam

 

2020 január 31

Szerző: marketing@mwtsolutions.eu

Kategória: Cikk

Hírlevél. Legyen naprakész.

Kapcsolat

MWT SOLUTIONS SA1137

Budapest, Radnóti Miklós utca 2 New Work office RM2

Írjon nekünk: