hu 
Az öt olvasmányt ajánlunk figyelmetekben egy rendszeres rovatunk első tagjaként, öt figyelemre méltó tanulmányról, amelyeket felfedeztünk a trend- és folyamatos témák kutatása közben. Ezen a héten megvitatjuk az AI és a gépi tanulás növekvő jelentőségét az IT biztonsági térben.
Az egyik legnagyobb IT biztonsági kihívás a hatalmas méretű adatkezelés, amely egy nagyvállalat infrastruktúrájában keletkezik, és szintén kihívás ennek megfelelő kezelése miközben folyamatosan figyelnünk és azonosítanunk kell az esetleges kiberbiztonsági támadásokat. A Ponemon intézet kutatásai alapján a 2019 Cost of a Data Breach Report, egy átlagos kibertámadás életciklusa 314 nap a kezdeti időponttól a kezelhetőséig. Ez azt jelenti, hogy az észlelése és a kockázatelemzés egy „fájdalmas” és idő igényes feladat.
Köszönhetően a mesterséges intelligenciának (AI) Gépi tanulásnak (ML) az IT biztonság egy nagyon értékes részévé váltak. Egy új tanulmány szerint, amit Capgemini Research Institute készített, kiderítette, hogy 69%-a a tapasztalt szakembereknek képtelen lenne védekezni az AI, ML nélkül az ilyen esetekben . Azonos tanulmányból kiderült, hogy a cégek 2/3-a tervezik az idei 2020 évben beintegrálni az AI-t az IT security stratégiájába.
AI és ML egyre növekvő mértékben elengedhetetlen a finomhangolt automatizált problémakezeléshez. Ennek a problémakezelési “workflow” automatizációnak a következménye az azonnali, már 0. napi észlelés, amely drasztikusan csökkenti a kibertámadás válaszidejét miliszekundumokra.
Alább 5 érdekes olvasmányt javasolunk az internetről, amely taglalja az AI használatát az IT biztonságban és kiemeli annak nélkülözhetetlenségét.
- How AI, ML, and automation can improve cybersecurity protection
Mivel az AI és ML felhasználása nem kizárólag a kiberbiztonságban jelentős a kiberbűnözésben is használják a “rossz fiúk” a jobb profilozás érdekében és ezzel az áldozatok megismerése érdekében. Azonos technológiát, amit a csalás felderítésben használnak, hasznosítható a jelenlegi biztonsági standardok esetében is.
- Cybersecurity strides: AI and machine learning aren’t the ultimate cybersecurity weapons … yet
Az értekezés taglalja, hogy az AI képes arra, hogy sokkal szélesebb körben és összetettebb feladatokat tudjon kezelni, mint azt a múltban tapasztalhattuk.
- The Promise and Challenges of AI and Machine Learning for Cybersecurity
Ma az, AI és ML technológiák sok iparág fókuszában vannak. A kiberbiztonság pedig egy előnyökkel járhat ezen új megoldások között, persze ehhez a vállalatoknak meg kell érteni először a rendszer és az ML-alapú algoritmusok működését, valamint hogy milyen előnyei lesznek a jövőben.
- AI and machine learning in cybersecurity: Trends to watch
Ahogy a szervezetek adatfelhasználási és tárolási igénye növekszik, a felhőben kiberbiztonsági stratégiákra van szükség az új generációs “öntanuló technológiák terén” amely egyrészről több szinten is automatizálható, másfelöl elősegíti a magasfokú védelmet is.
- When Every Attack Is a Zero Day
A malware megállítása az első pillanatban egy idealista, de elérhetetlen eszmény, ám az automatizáció, mesterséges intelligencia, “deep learning” képes megváltoztatni ezt. A z adatfeldolgozás terén tett legújabb fejlesztések növelték ezeket a képességeket, és az alapul szolgáló technológia költségei is csökkentek, ezáltal sok ipar számára elérhetővé tették a mélyreható tanulási alkalmazásokat – ideértve a kiberbiztonságot is.
A valóság az, hogy még mindig csak az elején vagyunk az AI, és ML-nek. A vállalatoknak szüksége van az intelligensebb “IT security workflowkra”, hogy felismerjék és kezeljék a kihívásokat valós időben (azonnal). Ennek pedig része a múltbeli események megértése és felkészülés a jövőbeni várható eseményekre, ami persze magába foglalja a kognitív feldolgozást — az AI algoritmusok használatát és esetek, minták és adat koncepciók elsajátítását.
A mai napon elérhető számos lehetőség mellett az első lépés a változás felé olyan AI-alapú megoldások bevezetése, amelyek intuitív módon gyakorlati betekintést nyújtanak a stabil, öntanuló IT biztonsági infrastruktúrához.
